近日，由吉林大学与美国加利福尼亚大学合作完成的“基于图像识别的混合交通流特性检测技术研究”项目（20040705-2）通过了专家鉴定。

     该项目通过中美双方合作，利用视频图像识别处理技术获取道路上混合交通流特性参数，并进行特性研究，为混合交通管理与控制提供手段与依据。针对我国高密度、低速度混合交通流特点，建立了机动车、自行车和行人交通流的到达分布特性、速度分布特性和机非冲突特性以及交通流量、速度、密度三参数关系模型。自主开发了基于图像识别的混合交通流特性检测软件。

      课题组与青岛海信网络科技股份有限公司进行合作，前期开发的具有自主知识产权的混合交通控制系统，已完成公安部性能测试，并在北京、青岛、烟台、厦门、长春等全国二十多个城市进行推广应用，获得了良好的效果。目前双方也已就本项目开发的基于视频的混合交通流特性检测系统达成了合作意向，青岛海信网路科技股份有限公司可为产品的生产和推广应用提供支持，也可选择本地进行产品开发，形成与信号机配套产品。